Parstream

Eine analytische Datenbank für Big Data

ParStream bietet einen revolutionären Zugang zur High-Performance-Datenanalyse. ParStream adressiert die Probleme schnell wachsender Datenmengen in aktuellen Geschäfts- oder Wissenschaftsumfeldern und wendet innovative Algorithmen und patentierte Indexstrukturen an.

Anwendungsgebiete

Die Analyse von Big Data wird für Unternehmen aller Branchen immer wichtiger. Beispiele hierfür sind:

  • Web Analyse – Analyse von Milliarden von Datensätzen innerhalb von Millisekunden
  • Social Media – Erfahren Sie mehr über Ihre Nutzer
  • Marktforschung – ParStream ermöglicht eine schnelle und flexible Kombinationen vieler Spalten
  • Klimaforschung - Standard SQL-Funktionen und benutzerdefinierte Abfragen bieten ein Höchstmaß an Flexibilität und Geschwindigkeit für Anwendungen wie Geo-Clustering
  • Health Care und Versicherung – Gleichzeitiger Datenimport und -abfrage ermöglicht den Vergleich von aktuellen und historischen Daten
  • Telekommunikation – Qualität von Service-Überwachung und -Abrechnung
  • Bergbau– Filter und Abfragen bei großen Mengen von Geodaten
  • Smart Metering – Analyse von Zählerdaten über den Kundenstamm

Nutzen:

  • Ultraschnell
    analytische Resultate in Sekundenbruchteilen
  • Skalierbar
    Milliarden von Einträgen einfach speichern und analysieren
  • Einzigartig
    bislang nicht mögliche Analysen durchführen
  • Echtzeit
    gleichzeitiges Importieren und Analysieren von Daten
  • Effizient
    mit Hilfe der parallelen Rechenkraft von GPUs
  • Kostengünstig
    Infrastrukturkosten sparen

Nachteile in aktuellen Datenbank-Architekturen

Die obige Abbildung zeigt einen Performance-Vergleich von ParStream und DBMS X als Plattform für eine Online-Suchmaschine für Reiseangebote. Aktuelle Datenbanken sind nicht für Massendaten entwickelt, sondern für kleine Datenmengen mit bis zu 100 Millionen Platten. Heutige Datenbanken verwenden veraltete, 20-30 Jahre alte Architekturen und die Daten-und Index-Strukturen sind nicht für die effiziente Analyse solcher Datenmengen konstruiert. Da diese Datenbanken sequentielle Algorithmen beschäftigen, sind sie nicht in der Lage, das Potenzial der parallelen Hardware zu nutzen.

Unterstützte Plattformen

Derzeit ist ParStream auf einer Reihe von Linux-Distributionen wie RedHat Enterprise Linux und SUSE Enterprise Linux auf x86_64 CPUs verfügbar. Auf Wunsch kann ParStream auf andere Plattformen portiert werden.

ParStream bietet volle Unterstützung für GPU-Beschleunigung für NVIDIA Fermi-Karten.